量化买卖便是把股票债券外汇等出资物的买卖战略交给机器算法，经过对某个商场的特色拟定一套数学模型，何时买何时卖，大都都交给机器人。股市量化有两种意义，第一种是指买卖量化，即出资的人能设置买卖条件，当股价到达出资者所设定的条件时，体系就会主动下单，第二种是买卖方式，即券商的买卖体系，是一个智能的辅佐决议计划体系，主要是在买卖过程中操控危险。

  量化买卖是指以先进的数学模型代替人为的片面判别，使用计算机技术从巨大的历史数据中海选能带来超量收益的多种“大概率”事情以拟定战略，极大地减少了出资者心情动摇的影响，防止在商场极度疯狂或失望的情况下作出非理性的出资决议计划。

  量化出资和传统的定性出资实质上来说是相同的，二者都是依据商场非有用或弱有用的理论基础。两者的不同之处在于量化出资办理是“定性思维的量化使用”，更着重数据。量化买卖具有以下几个方面的特色：

  1、纪律性。依据模型的运转成果进行决议计划，而不是凭感觉。纪律性既能够抑制人道中贪婪、惊骇和侥幸心理等缺点，也能够战胜认知误差，且可盯梢。

  2、体系性。详细表现为“三多”。一是多层次，包含在大类财物装备、职业挑选、精选详细财物三个层次上都有模型；二是多视点，定量出资的中心思维包含微观周期、商场结构、估值、生长、盈余质量、分析师盈余猜测、商场心情等多个视点；三是大都据，即对海量数据的处理。